Matias Barbosa में फ़रवरी में मौसम ब्राज़ीलदैनिक उच्च तापमान 31°से॰ के आसपास होता है, विरले ही 26°से॰ से कम या 35°से॰ से अधिक होता है। 13 फ़रवरी को उच्चतम दैनिक औसत उच्च तापमान 31°से॰ है। दैनिक निम्न तापमान 20°से॰ के आसपास है, विरले ही 18°से॰ से कम या 22°से॰ से अधिक जाता है। 13 फ़रवरी को उच्चतम दैनिक औसत निम्न तापमान 20°से॰ है। संदर्भ के लिए, Matias Barbosa में 13 फ़रवरी को, वर्ष के सर्वाधिक गर्म दिन तापमान आम तौर पर 20°से॰ से 31°से॰ तक के बीच रहता है, जबकि 19 जुलाई को, वर्ष के सबसे ठंडे दिन, यह 13°से॰ से 25°से॰ तक के बीच रहता है। नीचे दिया गया चित्र आपको फ़रवरी में केंद्रित वर्ष की तिमाही के लिए प्रति घंटा औसत तापमान का संक्षिप्त लक्षण वर्णन दिखाता है। क्षैतिज अक्ष दिन है, लंबवत अक्ष दिन का घंटा है, और रंग उस घंटे और दिन के लिए औसत तापमान है। Ta‘izz, यमन (10,309 किलोमीटर दूर) is दूरवर्ती विदेशी स्थान place जहाँ Matias Barbosa से सर्वाधिक सदृश तापमान हैं (तुलना देखें)। बादलMatias Barbosa में फ़रवरी माह धीरे-धीरे कम होते हुए बादलों के आवरण से गुजरता है, जिसमें आकाश के पूर्णतया या अधिकांशतः घटते बादलों से ढके होने के समय की प्रतिशतता से 72% से 67% तक होती है। साफ, अधिकांशतः साफ, या आंशिक रूप से बादल वाली स्थितियों 33% समय सहित, माह का सबसे साफ दिन 28 फ़रवरी होता है। संदर्भ के लिए, 20 दिसंबर को, वर्ष के सर्वाधिक बादलों से घिरे हुए दिन, पूर्णतया या अधिकांशतः बादलों से ढके होने की स्थितियों की संभावना 77% होती है, जबकि 16 अगस्त को, वर्ष के सबसे साफ दिन, साफ, अधिकांशतः साफ, या अंशतः साफ आकाश होने की संभावना 73% होती है। वर्षणगीला दिन वह दिन होता है जिसमें कम से कम 1 मिलीमीटर तरल या तरल-समकक्ष वर्षण होता है। Matias Barbosa में, फ़रवरी के दौरान वर्षा वाले दिन की संभावना तेजी से घटती हुई होती है, जो कि महीने की शुरुआत पर 59% और महीने के समाप्त होने पर 51% होती है। संदर्भ के लिए, 20 दिसंबर को इस साल के वर्षा वाले दिन की उच्चतम दैनिक संभावना 72% है, और 13 जुलाई को इसकी निम्नतम संभावना 7% है। वर्षामहीने के सकल योग में ही नहीं बल्कि महीने के भीतर भिन्नता दिखाने के लिए, हम प्रत्येक दिन के इर्दगिर्द केंद्रित चर 31-दिन की अवधि में संचित वर्षा दिखाते हैं। फ़रवरी के दौरान Matias Barbosa में औसत चर 31-दिन वर्षा तेजी से घटती हुई रहती है, महीने की शुरुआत में यह 177 मिलीमीटर होती है जबकि विरले ही 275 मिलीमीटर से अधिक या 82 मिलीमीटर से कम होती है और महीने के अंत में यह 145 मिलीमीटर होती है जबकि यह विरले ही 239 मिलीमीटर से अधिक या 63 मिलीमीटर कम होती है। सूर्यMatias Barbosa में फ़रवरी के दौरान, दिन की लंबाई घटती हुई होती है। महीने की शुरुआत से अंत तक, दिन की लंबाई 33 मिनट तक घटती है, जिसका अर्थ 1 मिनट और 10 सेकंड की औसत दैनिक घटत और 8 मिनट और 11 सेकंड की साप्ताहिक घटत है। 12 घंटे और 32 मिनट सूर्य के प्रकाश सहित, 29 फ़रवरी महीने का सबसे छोटा दिन है और 13 घंटे और 5 मिनट सूर्य के प्रकाश सहित, 1 फ़रवरी सबसे लंबा दिन है। Matias Barbosa में माह का सबसे पहला सूर्योदय 1 फ़रवरी को 5:34 पूर्वाह्न बजे होता है और सबसे देरी से सूर्योदय 15 मिनट है जो कि 29 फ़रवरी को 5:49 पूर्वाह्न के बाद होता है। सबसे देर से होने वाला सूर्यास्त 1 फ़रवरी को 6:38 अपराह्न बजे है और सबसे जल्दी से सूर्यास्त 17 मिनट पर होता है जो कि 29 फ़रवरी को 6:21 अपराह्न पर होता है। 2024 के दौरान Matias Barbosa में डेलाइट सेविंग टाइम नहीं पाया गया। संदर्भ के लिए, 21 दिसंबर पर, वर्ष के सबसे लंबे दिन, सूर्य 5:07 पूर्वाह्न पर उदय होता है और 6:35 अपराह्न बजे, 13 घंटे और 28 मिनट बाद अस्त होता है जबकि 20 जून को, वर्ष के सबसे छोटे दिन, यह 6:31 पूर्वाह्न बजे उदय होता है, और 5:18 अपराह्न बजे 10 घंटे और 48 मिनट बाद अस्त होता है। नीचे दिया गया आंकड़ा रिपोर्टिंग अवधि में हर दिन के हर घंटे के लिए सूर्य की ऊंचाई (क्षितिज के ऊपर सूर्य का कोण) और अज़ीमुथ (इसके कंपास असर) का एक कॉम्पैक्ट प्रतिनिधित्व प्रस्तुत करता है। क्षैतिज अक्ष वर्ष का दिन है और लंबवत अक्ष दिन का घंटा है। उस दिन के किसी दिए गए दिन और घंटे के लिए, पृष्ठभूमि का रंग उस समय सूर्य के दिगंश को दर्शाता है। काली आइसोलाइन निरंतर सौर उन्नयन की आकृति हैं। चंद्रमानीचे दिया गया चित्र फ़रवरी 2024 के लिए महत्वपूर्ण चंद्र आंकड़ों का संक्षिप्त चित्रण प्रस्तुत करता है। क्षैतिज अक्ष दिन है, ऊर्ध्वाधर अक्ष दिन का घंटा है, और रंगीन क्षेत्र उसे इंगित करते हैं जब चंद्रमा क्षितिज से ऊपर होता है। ऊर्ध्वाधर सलेटी बार (नए चंद्रमा) और नीले बार (पूर्ण चंद्रमा) चंद्रमा के प्रमुख चरण दर्शाते है । प्रत्येक बार से जुड़ा लेबल वह तारीख और समय को दर्शाता है जब संबंधित चरण प्राप्त किया जाता है, और संबद्ध समय लेबल निकटतम समय अंतराल के लिए चंद्रमा के उदय और अस्त समय को इंगित करता है जिसमें चंद्रमा क्षितिज से ऊपर हो।
आर्द्रताहम आर्द्रता सहजता स्तर को ओस बिंदु पर आधारित करते हैं, क्योंकि यह निर्धारित करता है कि पसीना त्वचा से वाष्पित हो पाएगा, जिससे शरीर ठंडा हो जाएगा। कम ओस अंक से अधिक शुष्क और उच्च ओस अंक से अधिक आर्द्र महसूस किया जाता है। तापमान के विपरीत, जो आम तौर पर रात और दिन के बीच काफी बदलता है, ओस बिंदु अपेक्षाकृत अधिक धीरे बदलता है, इसलिए तापमान जहाँ रात में कम हो सकता है, वहीं उमस भरे दिन के बाद अकसर उमस भरी रात का सामना किया जाता है। फ़रवरी के दौरान Matias Barbosa में संबंधित दिन के उमस भरा होने की संभावना अनिवार्य रूप से स्थिर रहती है, जो कि पूरा समय 81% के 1% तक बनी रहती है। संदर्भ के लिए, 2 मार्च को, वर्ष के सबसे अधिक उमस भरे दिन, दिन के 81% समय पर उमस भरी स्थितियां होती हैं, जबकि 20 जुलाई को, वर्ष के सबसे कम उमस भरे दिन, दिन के 2% समय पर उमस भरी स्थितियां होती हैं। हवाइस सेक्शन में जमीन के ऊपर 10 मीटर पर व्यापक-क्षेत्र प्रति घंटा औसत हवा वेक्टर (गति और दिशा) पर चर्चा करता है। किसी भी स्थान पर अनुभव की गई हवा स्थानीय स्थलाकृति और अन्य कारकों पर अत्यधिक निर्भर है, और तात्कालिक हवा गति और दिशा प्रति घंटा औसत से अधिक व्यापक रूप से बदलती हैं। फ़रवरी के दौरान Matias Barbosa में औसत प्रति घंटा हवा की गति अनिवार्य रूप से स्थिर रहती है, जो पूरा समय 8.0 किलोमीटर प्रति घंटा से 0.3 किलोमीटर प्रति घंटा के भीतर बनी रहती है। संदर्भ के लिए, 24 सितंबर को, वर्ष के सर्वाधिक हवादार दिन, दैनिक औसत हवा की गति 10.4 किलोमीटर प्रति घंटा होती है, जबकि 8 अप्रैल को, वर्ष के सबसे शांत दिन दैनिक औसत हवा की गति 7.2 किलोमीटर प्रति घंटा होती है। 1 फ़रवरी को Matias Barbosa में 52% के सर्वाधिक अनुपात सहित, प्रति घंटा औसत हवा की दिशा पूरे फ़रवरी के दौरान मुख्यतः उत्तर की ओर से बनी रहती है। कृषि का मौसमकृषि मौसम की परिभाषाएं दुनिया भर में बदलती हैं, परंतु इस रिपोर्ट के प्रयोजनों के लिए, हम इसे वर्ष में गैर-अत्यंत ठंडे तापमान (≥ 0°से॰) की सबसे लंबी सतत अवधि के रूप में परिभाषित करते हैं (उत्तरी गोलार्द्ध में कैलेंडर वर्ष, या दक्षिणी गोलार्द्ध में 1 जुलाई से 30 जून तक)। Matias Barbosa में पूरे वर्ष तापमान पर्याप्त रूप से उष्ण हैं जिसके कारण इन परिभाषाओं के तरह कृषि मौसम पर चर्चा सार्थक नहीं है। हमने फिर भी साल भर में अनुभव किए गए तापमान के वितरण के चित्रण नीचे चार्ट में शामिल किए हैं। कृषि परिमाण दिनों को पौधों और पशु विकास का पूर्वानुमान करने के लिए वार्षिक गर्मी संचय के माप के रूप में इस्तेमाल किया जाता है, और इसे आधार तापमान के ऊपर उष्मा के अभिन्न अंग के रूप में परिभाषित किया गया है, जिसमें अधिकतम तापमान से ऊपर किसी भी अधिकता को छोड़ दिया जाता है। इस रिपोर्ट में हम 10°से॰ को आधार और 30°से॰ को सीमा के रूप में इस्तेमाल करते हैं। फ़रवरी के दौरान, Matias Barbosa में औसत संचयी कृषि परिमाण के दिन तेजी से बढ़ते हुए हैं, जो महीने के दौरान 400°से॰ से बढ़कर, 2,502°से॰ से 2,902°से॰ तक increasing पहुंच जाते हैं। सौर ऊर्जाइस सेक्शन में कुल दैनिक आपतित शॉर्टवेव सौर ऊर्जा के व्यापक क्षेत्र में जमीन की सतह तक पहुंचने, दिन की अवधि में मौसमी भिन्नताओं का पूरा ध्यान रखने, क्षितिज के ऊपर सूर्य की ऊंचाई, और बादलों और अन्य वायुमंडलीय घटकों द्वारा अवशोषण पर चर्चा की गई है। शॉर्टवेव विकिरण में दृश्यमान प्रकाश और पराबैंगनी विकिरण शामिल है। फ़रवरी के दौरान, Matias Barbosa में औसत दैनिक आपतित शॉर्टवेव सौर ऊर्जा अनिवार्य रूप से स्थिर होती है, जो कि पूरे समय 6.0 kWh के 0.2 kWh तक बनी रहती है। फ़रवरी के दौरान 8 फ़रवरी को उच्चतम औसत दैनिक आपतित शॉर्टवेव सौर ऊर्जा 6.2 kWh होती है। स्थलाकृतिइस रिपोर्ट के प्रयोजन के लिए, Matias Barbosa के भौगोलिक निर्देशांक -21.869 अंश अक्षांश, -43.319 अंश रेखांश, और 481 मी ऊंचाई हैं। 224 मीटर के अधिकतम ऊंचाई परिवर्तन और समुद्र स्तर से ऊपर 539 मीटर की औसत ऊंचाई सहित Matias Barbosa के 3 किलोमीटर के भीतर स्थालाकृति में ऊंचाई में महत्वपूर्ण भिन्नताएं हैं। 16 किलोमीटर के भीतर (765 मीटर) की ऊंचाई पर महत्वपूर्ण भिन्नताएं हैं। 80 किलोमीटर के भीतर (2,216 मीटर) की ऊंचाई पर काफी भिन्नताएं हैं। Matias Barbosa के 3 किलोमीटर के भीतर का क्षेत्र पेड़ (35%), क्रॉपलैंड (28%), झाड़ियाँ (20%), और घास का मैदान (16%) से, 16 किलोमीटर के भीतर का क्षेत्र पेड़ (41%) और क्रॉपलैंड (28%) से और 80 किलोमीटर के भीतर का क्षेत्र पेड़ (45%) और क्रॉपलैंड (29%) से कवर्ड है। डेटा स्रोतयह रिपोर्ट Matias Barbosa में 1 जनवरी 1980 से 31 दिसंबर 2016 तक के मौसम की ऐतिहासिक प्रति घंटा रिपोर्टों और मॉडल पुनर्निर्माण के सांख्यिकीय विश्लेषण के आधार पर विशिष्ट मौसम को दर्शाती है। तापमान और ओस बिंदुहमारे नेटवर्क में ऐसा मात्र एक ही मौसम स्टेशन Rio de Janeiro-Galeão International Airport है जिसका उपयोग Matias Barbosa के ऐतिहासिक तापमान और ओस बिंदु रिकॉर्ड के लिए प्रॉक्सी के रूप में किया जा सकता है। Matias Barbosa से 105 किलोमीटर की दूरी पर, जो 150 किलोमीटर की हमारी दहलीज के करीब है, इस स्टेशन को तापमान और ओस बिंदु रिकॉर्ड के लिए हमारे प्राथमिक स्रोत के रूप में निर्भर होने के लिए पर्याप्त रूप से समीप माना जाता है। स्टेशन रिकॉर्ड्स को स्टेशन और Matias Barbosa के बीच ऊंचाई के अंतर के लिए अंतरराष्ट्रीय मानक वायुमंडल , और दोनों स्थानों के बीच MERRA-2 उपग्रह-युग पुनःविश्लेषण में उपलब्ध सापेक्ष बदलाव के अनुसार सही किया जाता है। कृपया ध्यान दें कि स्टेशन के रिकॉर्ड स्वयं ही अतिरिक्त रूप से अन्य नजदीकी स्टेशनों या MERRA-2 पुनःविश्लेषण का उपयोग करके पुनः भरे गए हो सकते हैं। अन्य डेटासूर्य की स्थिति (जैसे, सूर्योदय और सूर्यास्त) से संबंधित सभी डेटा की गणना Jean Meeus की किताब Astronomical Algorithms 2nd Edition से प्राप्त खगोलीय सूत्रों का उपयोग की जाती है। बादल छाने, वर्षण, हवा की गति और दिशा, और सौर प्रवाह सहित अन्य सभी मौसम डेटा, नासा के MERRA-2 आधुनिक-युग के पूर्वव्यापी विश्लेषण से मिलता है। यह पुनः विश्लेषण 50 किलोमीटर ग्रिड पर दुनिया भर में मौसम के प्रति घंटा इतिहास को पुनर्निर्मित करने के लिए अत्याधुनिक वैश्विक मौसम विज्ञान संबंधी मॉडल में कई विस्तृत क्षेत्र मापों को जोड़ता है। भूमि उपयोग डेटा संयुक्त राष्ट्र के खाद्य और कृषि संगठन द्वारा प्रकाशित वैश्विक भूमि कवर शेयर डेटाबेस से आता है। ऊंचाई डेटा NASA की जेट प्रोपल्शन प्रयोगशाला द्वारा प्रकाशित, शटल रेडार स्थलाकृति मिशन (SRTM) से आता है। स्थानों और कुछ हवाई अड्डों के नाम, स्थान और समय क्षेत्र GeoNames भौगोलिक डेटाबेस से आते हैं। हवाई अड्डों और मौसम स्टेशनों के लिए समय क्षेत्र AskGeo.com द्वारा प्रदान किए जाते हैं। नक्शे ©OpenStreetMap योगदानकर्ता हैं। अस्वीकरणइस साइट पर जानकारी किसी भी प्रयोजन के लिए इसकी सटीकता या उपयुक्तता के रूप में किसी भी आश्वासन के बिना यथा रूप उपलब्ध करवाई गई है। मौसम डेटा में त्रुटियां, अनुपलब्धता, और अन्य दोष हो सकते हैं। हम इस साइट पर प्रस्तुत सामग्री के आधार पर लिए गए किसी भी निर्णय के लिए कोई जिम्मेदारी नहीं लेते हैं। कई महत्वपूर्ण डेटा शृंखला के लिए MERRA-2 मॉडल आधारित पुनर्निर्माण पर हमारी निर्भरता की ओर हम विशेष सतर्क ध्यान आकर्षित करते हैं। हालांकि इनमें सामयिक और स्थानिक पूर्णता के जबरदस्त लाभ हैं, परंतु फिर भी ये पुनर्निर्माण: (1) ऐसे कंप्यूटर मॉडल्स पर आधारित हैं जिनमें मॉडल आधारित त्रुटियों हो सकती हैं, (2) मोटे 50 किमी ग्रिड से नमूने के रूप में एकत्रित है और इसलिए कई सूक्ष्म जलवायु की स्थानीय विविधताओं के पुनर्निर्माण में असमर्थ हैं, और (3) कुछ तटीय क्षेत्रों विशेष रूप से छोटे द्वीपों के मौसम के संबंध विशेष रूप से मुश्किल का सामना करते हैं। हम आगे चेतावनी देते हैं कि हमारे यात्रा स्कोर केवल उस डेटा जितने अच्छे हैं जिस पर ये आधारित हैं, कि किसी भी स्थान और समय पर मौसम की स्थिति अप्रत्याशित और परिवर्तनीय होती है, और स्कोर की परिभाषा वरीयताओं के ऐसे विशेष सेट को दर्शाती है जिससे संबंधित विशेष पाठक शायद सहमत नहीं हों। कृपया हमारे सेवा की शर्तें पृष्ठ पर दी गई 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